Una trampa de luz solar con cámara e IA vigila insectos toda la noche, sin que nadie tenga que revisarla

Contar insectos siempre ha exigido a alguien físicamente presente: revisar una trampa de luz al amanecer, separar cientos de polillas atrapadas y, casi siempre, matarlas para poder identificarlas con calma en un laboratorio. Un equipo del Centro de Ecología e Hidrología del Reino Unido (UKCEH) acaba de publicar el diseño completo, de código abierto, de una trampa que hace ese trabajo sola: fotografía cada insecto que se posa, toda la noche, y ya no necesita que nadie la revise para saber qué llegó.

Por qué esto importa ahora

Los insectos sostienen buena parte de la cadena trófica y la polinización, pero es el grupo de fauna con menos monitoreo sistemático, precisamente porque el método tradicional (trampa de luz, recolección manual, identificación en laboratorio) exige demasiadas horas humanas para sostenerse todas las noches, en todos los sitios que importarían. El sistema UKCEH AMI (Automated Monitoring of Insects), descrito en un artículo publicado el 6 de agosto de 2026 en la revista HardwareX, ataca justo esa barrera: reemplaza la revisión humana nocturna por una cámara que dispara sola y un modelo de IA que clasifica después.

Qué lleva la trampa y cómo funciona

El sistema combina componentes de bajo costo, ya disponibles en el mercado, con una sola pieza de hardware hecha a la medida:

• Una Raspberry Pi 4B como computador de a bordo.
• Una cámara Logitech BRIO 4K por USB 3.0, que toma la fotografía real de cada insecto.
• Una luz LepiLED (ultravioleta, azul y verde) más un anillo de 18 LED con 6 resistencias, diseñado específicamente para este sistema, que atrae a los insectos nocturnos hacia una superficie iluminada.
• Una batería de plomo-ácido AGM de 120 Ah y un panel solar de 100 W, que sostienen el equipo sin conexión eléctrica.
• Una tarjeta SSD de 500 GB que, según describe el propio artículo, "puede contener los datos de toda una temporada con imágenes capturadas cada 60 segundos".

Cada fotografía queda almacenada localmente; después, plataformas de análisis como ANTENNA y MothBot procesan las imágenes para localizar y clasificar los insectos. El propio paper reporta algoritmos de detección con un F1 score de 94% para ubicar insectos dentro de las imágenes, la métrica que combina precisión y exhaustividad en un solo número.

Qué tan barato y qué tan probado está

Un argumento de fondo del propio artículo es que el diseño está pensado para replicarse, no solo para demostrarse en un laboratorio bien financiado: el costo total de materiales es de aproximadamente 2.650 dólares, y el diseño completo (hardware, firmware y guía de ensamblaje) es de código abierto. Eso explica en parte por qué ya existen 194 unidades operando en el mundo real, incluida una prueba en Kenia que registró un promedio de 10 insectos por noche durante dos meses de despliegue continuo, sin que nadie tuviera que visitar el sitio para saber qué estaba pasando ahí.

Componente	Función	Costo relativo
Raspberry Pi 4B	Computador de a bordo, controla cámara y luces	Bajo (hardware de consumo)
Cámara Logitech BRIO 4K	Captura la imagen del insecto	Bajo (hardware de consumo)
LepiLED + anillo de 18 LED	Atrae insectos nocturnos (UV, azul, verde)	Medio (pieza a la medida)
Batería AGM 120 Ah + panel solar 100 W	Energía autónoma, sin red eléctrica	Medio
SSD 500 GB	Almacena una temporada completa de imágenes	Bajo

Qué podría significar para zonas con poco monitoreo entomológico

Un sistema que fotografía y preclasifica insectos sin intervención nocturna cambia la pregunta de fondo para cualquier programa de monitoreo de biodiversidad: ya no es "¿tenemos suficientes entomólogos para revisar una trampa cada noche?", sino "¿en cuántos sitios podemos costear un poste solar con cámara?". Esto es una hipótesis propia de este artículo, no un caso ya documentado por el paper: el estudio no incluye ningún despliegue en el Neotrópico, y los ecosistemas de montaña o de bosque húmedo tropical de los Andes, la Amazonía o el Chocó biogeográfico traen su propia humedad, su propia diversidad de especies y su propia logística de mantenimiento, distintas a los sitios ya probados en Kenia, Europa o Asia.

Lo que sí es real y ya está en marcha, según el propio paper, es la escala de la red: 194 sistemas activos en más de 32 países es una base de comparación mucho más grande que cualquier estudio aislado de cámaras trampa para insectos publicado hasta ahora, y crece porque cualquier grupo de investigación o reserva puede construir el suyo con el mismo diseño abierto, sin depender de un proveedor único ni de una licencia comercial.

La conclusión que importa

El monitoreo de insectos siempre fue el eslabón más débil de la vigilancia de biodiversidad, no por falta de interés sino por falta de horas humanas disponibles para sostenerlo noche tras noche. Una trampa que se paga a sí misma en un puñado de temporadas, funciona sin red eléctrica y clasifica antes de que un humano intervenga no resuelve toda la brecha de conocimiento sobre insectos, pero sí cambia qué tan caro es empezar a cerrarla.